Roadmap d’une Migration BI de SAP vers Power Bi

Bienvenue sur le blog d’ARTIALYS ! Notre sujet du jour , suite à un cas d’étude auprès d’un de nos clients.
Dans le contexte où la gestion fine des données et la conformité (GDPR, hébergement local, bilinguisme) sont clés, migrer votre plateforme BI de SAP vers Power BI représente une opportunité stratégique pour gagner en agilité et en ROI.

Voici un guide complet, mêlant aspects techniques et commerciaux, pour réussir votre projet étape par étape.

Écrit par

Artialys

Publié le

Cas d'études
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Contexte et enjeux business

  1. Pourquoi migrer de SAP BI à Power BI ?
    • Coûts maîtrisés : Power BI propose un modèle de licensing plus souple et souvent moins onéreux.
    • Agilité et innovation : mises à jour fréquentes de Power BI, écosystème Microsoft (Azure, Fabric, Copilot).
    • Adoption utilisateur : interface intuitive, intégration native à Office 365.
    • Conformité locale : hébergement en régions Europe (notamment Luxembourg), respect du RGPD.
  2. Objectifs du projet
    • Réduire le TCO de X % sur 3 ans.
    • Délivrer des rapports interactifs en self-service.
    • Garantir la qualité et la gouvernance des données.

Feuille de route : 6 étapes clés

  1. Audit & évaluation
    • Recensez vos rapports SAP existants (listes, volumes, utilisateurs).
    • Analysez la complexité : sources (BW, HANA, ERP), transformations ABAP/Query.
    • Cartographiez les KPIs prioritaires pour le business (vente, finance, supply chain).
  2. Extraction des données
    • Choix de la méthode :
      • Connecteur natif SAP BW/HANA via Power BI Data flows ou DirectQuery.
      • Fichiers plats/extraits (CSV, Excel) pour les modules spécifiques.
    • Sécurisez les accès (SSO Azure AD, User Mappings).
  3. Transformation & modélisation
    • Centralisez vos données dans un data warehouse (Azure Synapse, SQL Server).
    • Implémentez des pipelines ETL (Azure Data Factory ou outils tiers)
      • Profilage, nettoyage, enrichissement.
      • Harmonisation des dimensions (dates, unités, hiérarchies).
    • Créez un modèle sémantique performant (star schema, relations 1–n).
  4. Chargement & optimisation
    • Utilisez des partitions et incrémentiels pour limiter les volumes.
    • Paramétrez le cache et la fréquence de rafraîchissement (quotidien, horaire).
    • Surveillez les performances (Power BI Premium metrics, Azure Monitor).
  5. Validation & recette
    • Tests unitaires : comparaison SAP vs. Power BI (benchmarks de chiffres).
    • Recette utilisateur : ateliers UAT pour ajuster design et ergonomie.
    • Gouvernance : documentation des datasets, règles de sécurité (RLS).
  6. Déploiement & adoption
    • Roll-out progressif par département/business unit.
    • Formations end-users, champions métiers.
    • Feedback loops et amélioration continue (Power BI Adoption Score).
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Architecture technique

  • SAP ERP/BW/HANA
  • ETL (Azure Data Factory, SSIS…)
  • Data Warehouse (Azure Synapse / SQL Server)
  • Power BI Service : espaces de travail, déploiement, sécurité
  • Power BI Desktop : conception des rapports
  • Portail SharePoint/Teams : diffusion et collaboration

Grosse plus-value ! ROI rapide : baisse des licences, gain de productivité.

Prêt à franchir le pas ?